詳細內容：DIN11系列開關量信號、轉速傳感器信號隔離變送器 正弦波轉方波信號、電平轉脈沖上、開量信號 信號原理： 1、頻域描述:將信號和系統的時間變量函數或序列變換成對應頻率域中的某個變量的函數,以此來研究信號和系統的頻域特性.連續系統和信號常采用傅里葉變換和拉普拉斯變換;離散系統和信號則常采用Z變換.頻域描述法將時域描述法中的微分或差分方程轉換為代數方程,給問題的分析帶來了方便.頻域描述的表現形式為頻普圖,媽以頻率為橫坐標的幅值\相位變化圖.其中,幅值譜指幅值一頻率圖,功率譜指功率一頻率圖,相位譜指相位一頻率圖,頻域描述取信號內在的頻率組成,信息豐富,應用廣泛. 深圳市斯瑞特產品主要特性: >> 轉速傳感器信號直接輸入，整形調理方波信號 >> 200mV峰值微弱信號的放大與整形 >> 正弦波、鋸齒波信號輸入，方波信號輸出 >> 不改變原波形頻率，響應速度快 >> 電源、信號：輸入/輸出 3000VDC三隔離 >> 供電電源：5V、12V、15V或24V直流單電源供電 >> 低成本、小體積，使用方便，可靠性高 >> 標準DIN35 導軌式安裝 >> 尺寸：106.7x79.0x25.0mm >> 工業級溫度范圍: - 45 ~ + 85 ℃ 產品選型表： DIN11 IRT – S□ - P□ – O□ 輸入信號 供電電源 輸出信號 特點 代碼 Power 代碼 特點 代碼 正負信號輸入，正弦波輸入 幅度峰峰值（VP-P）：200mV~50V S1 24VDC P1 輸出電平0-5V O1 單端信號輸入， 幅度峰峰值（VP-P）：5V S2 12VDC P2 輸出電平0-12V O2 單端信號輸入， 幅度峰峰值（VP-P）：12V S3 5VDC P3 輸出電平0-24V O3 單端信號輸入， 幅度峰峰值（VP-P）：24V S4 15VDC P4 集電極開路輸出 O4 用戶自定義 Su 用戶自定義 Ou 產品選型舉例： 例 1：輸入：轉速傳感器，正弦波VP-P：200mV~10V；電源：24V ；輸出：0-5V電平 型號：DIN11 IRT S1-P1-O1 應用： >> 轉速傳感器信號隔離、采集及變換 >> 汽車速度測量 >> 汽車ABS防抱死制動系統 >> 轉速信號放大與整形 >> 地線干擾抑制 >> 電機轉速監測系統 >> 速度測量與報警 >> 信號無失真變送和傳輸 信號原理： 2、幅值域描述：以信號幅值為自變量，反映信號中不同強度幅值的分布情況，常用于隨機信號的統計分析。通常用概率密度函數來反映蝢信號落在不同幅值強度區域內的概率。 時延域描述：描術信號在不同時間和頻率的能量密度或強度，是分析非平穩隨機信號的有效工具。它可以同時反映信號時間和頻率信息，常用于圖像處理、語音處理、醫學故障診斷等信號分析中。典型的時延分析方法有小波變換、短時傅里葉變換等。 實際信號的形式常常是比較復雜的，因此常常將復雜的分解成某些特定類型的基本信號之和，如正弦信號、復指數信號、階躍信號、沖激信號等。 信號的各種描術方法提供了從不同角度觀察和分析信號的手段，即可以通過一定的數學關系相互轉換，也不會因為采取不同的描述方法而增添或減少原信號的信號量。 產品通用參數 參數名稱 測試條件 最小 典型值 最大 單位 隔離電壓 1min 1500 3000 VDC 信號輸入 幅值（VP-P） 0.2 10 60 V 頻率 0 10 500 kHz 輸入阻抗 10 kΩ 輸入電流 5V輸入 0.45 mA 信號輸出 幅值（VP-P） O1:輸出電平0-5V 5 V 頻率 0 10 500 kHz 電壓（高電平） O1:輸出電平0-5V 5 V 電壓（低電平） 0 0.05 V 電流（高電平） 2 5 mA 電流（低電平） 2 8 mA 電壓 O4:集電極開路輸出 5 30 V 電流 3 10 mA 響應時間 1500 ns 輔助電源 電壓 用戶自定義 3.3 12 24 VDC 電流 VD=12V 83 mA 輔助電源功耗 1 W 工作環境溫度 -45 85 ℃ 貯存溫度 -45 85 ℃ 產品圖片 尺寸為：106.7x79.0x25.0mm 以下是相關的隨機信號描述： 隨機信號具有不可被預測的特性（其幅值、相位變化 不可預知），不能用數學關系式描述，只能 由自身的統計特性和頻譜特性加以表征。隨機信號是一類十分重要的信號，因為按照信息論的基本原理，只有那些具有隨機行業的信號才能傳遞信息。隨機信號之所以重要，還在經常需要用它來排除隨機干擾的影響或識別和測量出淹沒在強噪聲環境中，以微弱信號的形式表現出來的各種現象。 用來描述一個隨機過程自身在不同時刻的狀態間，或者兩個隨機過程在某個時刻狀態間線性依從關系的數字特征稱為相關。相關性是指信號的相似和關聯程度，相關分板不僅可用于確定性信號，相關濾波、相關測速和測距、測量流速和流量等。列如，在動態測試中，輸入信號的有用分量往往受到噪聲干擾，可通過相關運算檢測出有用的信號，有效提高信噪比，因此相關分析在微弱信號檢測、機械振動分析中被廣泛應用 。 相關分析常用相關函數（自相關函數和互相關函數）或相關系數來描述。定義 當Pxy=1時，所有數據點均落在y-uy=(x-ux)的直線上，因此x、y兩變量是理想的線性相關。當Pxy=0時，（xi-ux）與（yi-uy）的正積之和等于其負積之和，因而其平均積Qxy為0，表示x,y之間完全不相關，如圖1.2.9所示。 自相關函數具有如下性質。 （1） 是對偶函數，即有Rx(t)=Rx(t) （2） 具有最大值均方值 （3） 周期函數相關函數仍是同周期函數。